Je suis Hayette Bouzouita,
Data Analyst freelance.
Ensemble, transformons vos données en leviers de performance.
Mettons de la clarté dans vos chiffres, et du sens dans vos décisions.
L'humain derrière les données
Passionnée par la donnée, j’aime comprendre, analyser et donner du sens à ce qui semble complexe.
J’accompagne des structures de toutes tailles – entreprises, associations, startups, ONG, hôpitaux ou commerces – afin de les aider à tirer le meilleur de leurs données.
Curieuse et pluridisciplinaire, je m’adapte très vite à chaque univers. J’aime apprendre, explorer, et surtout m’imprégner de l’identité de mes clients pour créer des analyses qui leur ressemblent.
Chaque projet je le mène avec sérieux, bienveillance et sincérité, pour répondre pleinement à vos attentes.
Travailler avec les données, c’est avant tout, pour moi, une question de cœur et de confiance.
Mon accompagnement data
Nettoyage & préparation
Je rends vos données fiables, structurées et prêtes à l’analyse.
Analyse & visualisation
Je fais parler vos données à travers des analyses claires et des tableaux de bord interactifs.
Modèles prédictifs
Je construis des modèles simples (régression, clustering, prévision) pour anticiper les tendances.
Requêtes SQL & structuration
J’extrais, combine et organise vos données à l’aide de scripts SQL adaptés à vos besoins métiers.
Automatisation de reporting
J’automatise vos rapports pour un suivi fiable, rapide et sans efforts des indicateurs clés.
Aide à la décision
Je transforme vos chiffres en insights concrets pour orienter vos choix stratégiques.
Outils & technologies
Python | SQL | Knime | Tableau | Excel | Power BI
Quelques exemples de réalisations
Etude de marché - Python
Analyse exploratoire et clustering pour recommander les pays les plus propices à l’exportation de produits avicole.
Objectif : Orienter la stratégie d’expansion internationale d’une entreprise française du secteur agroalimentaire
Accès à l'eau potable - Tableau
Dashboard interactif conçu pour une ONG afin d’analyser la répartition de l’accès à l’eau potable selon les régions.
Objectif : Faciliter la prise de décision pour cibler les zones prioritaires.
Détection de faux billets - Python
Création d’un modèle de machine learning pour distinguer les vrais des faux billets à partir de caractéristiques physiques.
Objectif : Automatiser la détection et fiabiliser le processus de vérification.
Travaillons ensemble !
Une question, un projet ou un besoin en analyse de données ? Je serai ravie d’en discuter avec vous.
contact@zsdata.fr
07 82 85 20 97
Paris – disponible à distance